Tecnología e IA para comercio y retail: stock confiable, consultas respondidas y reposición con datos

El comercio es el rubro con más empresas con ventas en Chile, según cifras del Banco Central con datos del SII citadas por el Diario Financiero (noviembre de 2024). Es también un rubro donde los márgenes dependen de detalles: tener lo que el cliente busca, responder antes que la competencia y no inmovilizar dinero en productos que no se venden.

¿Dónde se pierde tiempo y dinero en un comercio?

Se pierde en responder consultas que dependen de un dato poco confiable, en ventas que se caen por falta de stock y en mercadería que no rota.

• Consultas que obligan a ir a la bodega. “¿Tienen este producto?” parece una pregunta simple, pero si el inventario no está al día, cada respuesta exige ir a mirar.
• Ventas cruzadas entre canales. Cuando se vende en mostrador y en línea con inventarios separados, tarde o temprano se vende algo que ya no existe, y hay que devolver dinero y disculparse.
• Cotizaciones mayoristas lentas. El cliente empresa suele pedir precio a varios proveedores a la vez. El que responde primero, con precios correctos, tiene ventaja.
• Reposición a ojo. Sin datos de rotación, se repone lo que se ve vacío, no lo que más se vende. El resultado es dinero detenido en la bodega y quiebres en los productos más pedidos.
• Postventa sin registro. Cambios y devoluciones anotados en un cuaderno no permiten ver qué productos o proveedores generan más problemas.

¿Qué miraría primero el diagnóstico?

Lo primero es la confiabilidad del inventario: cómo se registra lo que entra y lo que sale, en qué canales se vende y cada cuánto se cuadra. Todo lo demás (atención automatizada, reposición, cotizaciones) depende de ese dato.

Lo segundo es el volumen y tipo de consultas que llegan por WhatsApp e Instagram, y cuánto tiempo del equipo consumen.

El Diagnóstico de procesos de Teralis revisa ambas cosas en el local y entrega las mejoras priorizadas con horas y montos calculados con los datos de tu negocio, separando lo que puedes resolver solo de lo que requiere invertir.

Ejemplo ilustrativo

Ejemplo hipotético, no corresponde a un cliente real. Supongamos una ferretería de barrio que además vende a contratistas y tiene una tienda en línea pequeña. El dueño y un vendedor responden mensajes entre clientes del mostrador. Al revisar las ventas de varios meses, aparecen productos que llevan mucho tiempo sin moverse y otros que se quiebran seguido.

El primer paso es un reporte de rotación con los datos que ya entrega la facturación, algo que el dueño puede revisar una vez al mes por su cuenta. El segundo, una lista de precios por tipo de cliente para cotizar a contratistas el mismo día. Recién cuando el inventario sea confiable tiene sentido un agente de WhatsApp que responda stock y precios, conectado al mismo inventario que usa la tienda en línea.

¿Qué cuidar con los datos de los clientes?

Un comercio guarda nombres, teléfonos, correos, direcciones de despacho y RUT para facturar. Si además envía promociones, necesita el consentimiento de cada cliente: la Ley 21.719, que entra en vigencia el 1 de diciembre de 2026, exige que el consentimiento sea libre, informado, específico e inequívoco, y que revocarlo sea simple y gratuito. Hay un proyecto de postergación (Boletín 18.623-07) en tramitación, sin aprobación a la fecha.

Lo práctico: registra cómo aceptó cada cliente, ofrece una forma clara de darse de baja y publica en tu sitio una política de tratamiento de datos. La guía sobre la Ley 21.719 explica qué revisar. No es asesoría legal: para tu caso, consulta con un abogado.

Por dónde empezar

Elige diez productos que vendas a diario, cuenta su stock real y compáralo con lo que dice tu sistema. Si no calza, ahí está tu primera mejora, antes que cualquier automatización. Si quieres un recorrido completo del negocio, puedes solicitar el diagnóstico.